利用 ESM 数据进行目标识别与辨识
应用统计
2016-07-06 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
未知目标的识别与辨识是监视与安全系统中的关键任务。电子支援措施（ESM）是最有效的辨识传感器之一，尤其适用于海上和空对地应用。在典型的监视系统中，通常会部署多个 ESM 传感器以及雷达等运动学传感器。不同的 ESM 传感器可能产生不同类型的报告，准备发送到融合中心。本文的重点是开发一种新的目标识别与辨识架构，用于在融合中心接收到非同质 ESM 报告以及可能的运动学报告时进行处理。通过仿真评估了该新型融合架构，以展示利用不同 ESM 报告（如属性和信号级 ESM 数据）的优势。
引用
@article{arxiv.1607.01355,
title = {Object Recognition and Identification Using ESM Data},
author = {E. Taghavi and D. Song and R. Tharmarasa and T. Kirubarajan and Anne-Claire Boury-Brisset and Bhashyam Balaji},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.01355},
year = {2016}
}