泥炭地景观地表运动时间序列的面向对象数据分析
应用统计
2022-09-29 v1
摘要
泥炭地占英国陆地面积的10%，其中80%存在不同程度的退化，其碳排放量与炼油厂或垃圾填埋场相当。缺乏快速可靠评估泥炭地状况的工具限制了广阔泥炭地区域的监测，并阻碍了对亟需采取行动以阻止进一步退化的区域的定位。利用干涉合成孔径雷达（InSAR）测量的泥炭地地表运动高度指示泥炭地状况，主要由泥炭地生态水文变化引起泥炭基质膨胀和收缩所驱动。近期利用InSAR时间序列捕捉泥炭地地表运动年功能结构的方法，随着样本量增大，计算强度变得愈发具有挑战性。相反，我们利用整个泥炭地地表运动时间序列的行为，采用面向对象数据分析来评估泥炭地状况。在Gibbs采样方案中，我们基于地表运动时间序列的函数行为进行的聚类分析发现，代表柔软/湿润泥炭地、较干燥/灌木丛泥炭地以及稀薄/改良泥炭地的特征与聚类一致。所分配泥炭地类型的后验分布使得泥炭地退化规模得以评估，这将指导未来具成本效益的泥炭地恢复决策。
引用
@article{arxiv.2209.14187,
title = {Object oriented data analysis of surface motion time series in peatland landscapes},
author = {Emily G. Mitchell and Ian L. Dryden and Christopher J. Fallaize and Roxane Andersen and Andrew V. Bradley and David J. Large and Andrew Sowter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.14187},
year = {2022}
}
备注
30 pages, 16 figures