OASYS：从非结构化文本构建知识库的领域无关自动化系统
计算与语言
2022-07-18 v1 人工智能
机器学习
摘要
近年来，知识库的创建与管理对零售产品和企业领域变得至关重要。我们提出了一个从文档中挖掘数据以自动构建知识库的系统。该系统在训练过程中无需人工干预即可生成训练数据。因此，它仅使用目标领域文本语料库和预定义知识库即可进行领域无关的的训练。该系统称为 OASYS，是首个以韩语为设计语言构建的系统。此外，我们还构建了一个新的韩语维基百科语料库与韩语 DBpedia 配对的人工标注基准数据集，以辅助系统评估。系统在人工标注基准测试数据集上的性能结果具有意义，并表明仅使用自动生成数据训练的 OASYS 所生成的知识库是有用的。我们同时提供人工标注测试数据集和自动生成数据集。
引用
@article{arxiv.2207.07597,
title = {OASYS: Domain-Agnostic Automated System for Constructing Knowledge Base from Unstructured Text},
author = {Minsang Kim and Sang-hyun Je and Eunjoo Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.07597},
year = {2022}
}
备注
ACM SIGKDD Workshop on Mining and Learning with Graphs 2022, Accepted