基于自动查询生成理解 AI 数据存储库
人工智能
2018-04-24 v1
摘要
我们描述一组基于一个或多个已摄入输入语料库自动生成查询的技术。这些查询无需先验领域知识，因此也不需要人类领域专家。因而，这些自动生成的查询有助于解决认识论问题：我们如何知道我们所知道的，或更精确地说在此情形下，一个已摄入数据的 AI 系统如何知道它所知道的。这些自动生成的查询还可用于识别并补救摄入材料中的问题区域——即 AI 系统知识不完整甚至错误的区域。类似地，所提技术便于测试 AI 能力——无论在覆盖度还是准确度方面。通过将人类移出主学习回路，我们的方法也允许更有效地扩展 AI 与认知能力，以提供（1）单一领域（如健康或地质）内更广的覆盖；（2）向新领域更快速的部署。所提技术也允许摄入知识自然扩展。我们的研究尚处早期，本文提供对这些技术的描述。评估其效能是我们未来工作的下一步。
引用
@article{arxiv.1804.07819,
title = {Understanding AI Data Repositories with Automatic Query Generation},
author = {Erik Altman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.07819},
year = {2018}
}