FAQ-Gen：辅助内容理解的特定领域常见问题自动生成系统
计算与语言
2024-11-20 v3
摘要
常见问题解答（FAQ）是指关于特定内容最常见的询问。它们通过简明扼要的信息呈现来简化主题并增进理解，从而作为内容理解的辅助工具。在本文中，我们通过开发一个利用文本到文本转换模型的端到端系统，将FAQ生成作为一个定义明确的自然语言处理任务来处理。我们回顾了传统问答系统的相关文献，强调了它们直接应用于FAQ生成任务时的局限性。我们提出了一种能够根据特定领域的文本内容构建FAQ的系统，从而提高了其准确性和相关性。我们利用自主策划的算法来获取作为输入提供的信息的最优表示，并对问答对进行排序，以最大化人类的理解度。定性的人工评估表明，生成的FAQ结构良好且易读，同时还利用特定领域的构造来突出原始内容中基于领域的细微差别和术语。
引用
@article{arxiv.2402.05812,
title = {FAQ-Gen: An automated system to generate domain-specific FAQs to aid content comprehension},
author = {Sahil Kale and Gautam Khaire and Jay Patankar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.05812},
year = {2024}
}
备注
27 pages, 4 figures. Accepted for publication in Journal of Computer-Assisted Linguistic Research, UPV (Vol. 8, 2024)