带答案修正的对话式问答数据集生成

对话式问答生成是一项基于输入段落自动生成大规模对话式问答数据集的任务。本文引入一种新颖的框架，该框架从段落中提取值得提问的短语，然后结合先前的对话生成相应的问题。特别地，我们的框架在生成问题后对提取的答案进行修正，以使答案与配对问题精确匹配。实验结果表明，我们简单的答案修正方法显著提升了合成数据的质量。此外，我们证明该框架可有效用于对话式问答的领域自适应。