大数据时代的常识知识库构建
人工智能
2021-05-06 v1 计算与语言
数据库
摘要
编译常识知识传统上是由人工完成的AI课题。近期Web数据处理的进展使得自动化方法成为可能。在本次演示中，我们将展示三个用于自动化常识知识库构建的系统，每次突出数据管理社区特别感兴趣的一个方面。（i）我们使用Quasimodo来说明知识抽取系统工程，（ii）Dice来说明模式约束在清洗模糊常识知识中的作用，以及（iii）Ascent来说明概念建模的相关性。演示可在线访问：https://quasimodo.r2.enst.fr、https://dice.mpi-inf.mpg.de 和 ascent.mpi-inf.mpg.de。
引用
@article{arxiv.2105.01925,
title = {Commonsense Knowledge Base Construction in the Age of Big Data},
author = {Simon Razniewski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.01925},
year = {2021}
}
备注
Manuscript for the cancelled BTW 2021 demo track