从查询日志与问答论坛中获取常识属性
计算与语言
2021-02-12 v4 人工智能
数据库
摘要
关于物体属性、人类行为与通用概念的常识知识对于鲁棒的AI应用至关重要。然而，由于在线来源的稀疏性与偏差，此类知识的自动获取具有挑战性。本文提出Quasimodo，一种从非标准网络来源提炼常识属性的方法论与工具套件。我们设计了利用搜索引擎查询日志与问答论坛的新方法，并在佐证步骤中将所得候选断言与来自百科全书、书籍和图像标签的统计线索相结合。与已有常识知识库工作不同，Quasimodo聚焦于通常与特定物体或概念相关的显著属性。包括外在用例研究在内的广泛评估表明，Quasimodo以可比的质量提供了优于SOTA基线的覆盖度。
引用
@article{arxiv.1905.10989,
title = {Commonsense Properties from Query Logs and Question Answering Forums},
author = {Julien Romero and Simon Razniewski and Koninika Pal and Jeff Z. Pan and Archit Sakhadeo and Gerhard Weikum},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.10989},
year = {2021}
}
备注
Updated appendix reporting on Quasimodo v4.3 (2/2021)