CogNet：连接语言知识、世界知识与常识知识
计算与语言
2021-03-04 v1 人工智能
摘要
在本文中，我们提出 CogNet，一个致力于整合三类知识的知识库（KB）：(1) 来自 FrameNet 的语言知识，其以图式方式描述情境、对象与事件。(2) 来自 YAGO、Freebase、DBpedia 和 Wikidata 的世界知识，其提供关于特定实例的显式知识。(3) 来自 ConceptNet 的常识知识，其描述隐式的一般事实。为了一致地建模这些不同类型的知识，我们引入了一种三级统一的框架式表示架构。为了将自由形式的常识知识与其他结构化知识相整合，我们提出了一种结合自动标注与众包标注的策略。目前，CogNet 整合了来自语言知识库的 1,000+ 语义框架、来自世界知识库的 20,000,000+ 框架实例，以及来自常识知识库的 90,000+ 常识断言。所有这些数据均可在我们的在线平台上轻松查询与探索，并以 RDF 格式在 CC-BY-SA 4.0 许可下免费下载使用。演示与数据可在 http://cognet.top/ 获取。
引用
@article{arxiv.2103.02141,
title = {CogNet: Bridging Linguistic Knowledge, World Knowledge and Commonsense Knowledge},
author = {Chenhao Wang and Yubo Chen and Zhipeng Xue and Yang Zhou and Jun Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.02141},
year = {2021}
}
备注
AAAI 2021 Demonstrations