OASIS：一种面向野外单图像 3D 的大规模数据集
计算机视觉与模式识别
2020-07-28 v1
摘要
单视图 3D 是从单幅图像恢复深度与表面法线等 3D 属性的任务。我们假设单图像 3D 的一个主要障碍是数据。我们通过提出单图像表面开放标注(OASIS)来解决此问题，这是一个面向野外单图像 3D 的数据集，包含 140,000 张图像的详细 3D 几何标注。我们在多种单图像 3D 任务上训练并评估了领先模型。我们期望 OASIS 成为 3D 视觉研究的有用资源。项目主页：https://pvl.cs.princeton.edu/OASIS。
引用
@article{arxiv.2007.13215,
title = {OASIS: A Large-Scale Dataset for Single Image 3D in the Wild},
author = {Weifeng Chen and Shengyi Qian and David Fan and Noriyuki Kojima and Max Hamilton and Jia Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.13215},
year = {2020}
}
备注
Accepted to CVPR 2020