O2D2：用于捕获作者身份验证中不可判定试次的分布外检测器
计算与语言
2021-08-02 v3
摘要
PAN 2021 作者身份验证（AV）挑战是一项三年策略的一部分，该策略在一系列同人小说文本上从跨主题/闭集 AV 任务转向跨主题/开集 AV 任务。在本工作中，我们提出一种新颖的混合神经-概率框架，旨在应对 2021 年任务的挑战。我们的系统基于我们 2020 年的获奖提交，并进行了更新以显著降低对主题变化的敏感性，并通过不确定性自适应层进一步改进系统的校准。我们的框架还包含一个用于定义无响应的分布外检测器（O2D2）。我们提出的系统在 PAN 2021 AV 任务中优于所有其他参与系统。
引用
@article{arxiv.2106.15825,
title = {O2D2: Out-Of-Distribution Detector to Capture Undecidable Trials in Authorship Verification},
author = {Benedikt Boenninghoff and Robert M. Nickel and Dorothea Kolossa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.15825},
year = {2021}
}
备注
PAN@CLEF 2021