NVGS：用于 3D 高斯溅写的神经可见性遮挡剔除
计算机视觉与模式识别
2026-04-21 v2 图形学
摘要
3D 高斯溅写可利用视锥剔除和层次细节策略加速大量图元的渲染。然而，高斯的半透明特性阻止了另一种高效技术的应用：遮挡剔除。我们提出一种新方法，通过学习训练模型中所有高斯的视点依赖可见性函数（在小型共享 MLP 跨实例中实现），来解决这一限制。在渲染前查询其它高斯位于视锥内，本方法可在渲染期间丢弃被遮挡的图元。利用 Tensor Core 实现高效计算，我们将这些神经查询直接集成到一种 novel 实例化软件光栅化器中。我们的方法在组合场景中以当前 SOTA 为基准，在 VRAM 使用和图像质量方面均表现出优势，同时与现有 LoD 技术具有互补特性。
引用
@article{arxiv.2511.19202,
title = {NVGS: Neural Visibility for Occlusion Culling in 3D Gaussian Splatting},
author = {Brent Zoomers and Florian Hahlbohm and Joni Vanherck and Lode Jorissen and Marcus Magnor and Nick Michiels},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.19202},
year = {2026}
}
备注
17 pages, 15 figures