深度树状网络中滴度流动的 Darcy 定律数值研究
无序系统与神经网络
2025-01-15 v2
摘要
理解滴度流体在多孔介质中的流动动力学是一个重大挑战。实验和大量数值模拟经常显示流速与压力梯度之间的非线性关系，偏离传统的 Darcy 定律。本文考虑树状多孔结构，利用与有向聚合物(DP)在 Cayley 树上具有无序键能的完全映射相结合。具体而言，我们采用 Brunet 等人最近引入的算法[Europhys. Lett. 131, 40002 (2020)]，借助脊柱分解来准确计算具有数千代的分支随机漫步的尖端区域。我们的结果确认了 Schimmenti 等人[Phys. Rev. E 108, L023102 (2023)] 提出的渐近预测，该文仅针对约20代的中等大小树进行了测试。
引用
@article{arxiv.2409.03480,
title = {Numerical study of Darcy's law of yield stress fluids on a deep tree-like network},
author = {Stéphane Munier and Alberto Rosso},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.03480},
year = {2025}
}
备注
23 pages, 10 figures. v2: Clarifications (introduction and section 4.2.1) and minor corrections implemented. Version accepted for publication