NTIRE 2020 从 RGB 图像进行光谱重建挑战赛
图像与视频处理
2020-05-08 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文回顾了第二届从 RGB 图像进行光谱重建的挑战赛，即从 3 通道 RGB 图像恢复全场景高光谱（HS）信息。与上一届挑战赛相同，提供了两个赛道：（i）“干净”赛道，从无噪声 RGB 中估计 HS 图像，RGB 图像本身是使用真实 HS 图像和给定的光谱灵敏度函数数值计算得到的；（ii）“真实世界”赛道，模拟由未校准且未知的相机捕获，从带噪声的 JPEG 压缩 RGB 图像中恢复 HS 图像。本文提出了一个比以往更大的自然高光谱图像数据集，共包含 510 张 HS 图像。干净赛道和真实世界赛道分别有 103 和 78 名注册参与者，其中 14 支队伍进入最终测试阶段。本文还提供了所提出方法的描述、它们的挑战赛得分以及对表现最佳方法的广泛评估。它们衡量了从 RGB 图像进行光谱重建的最先进水平。
引用
@article{arxiv.2005.03412,
title = {NTIRE 2020 Challenge on Spectral Reconstruction from an RGB Image},
author = {Boaz Arad and Radu Timofte and Ohad Ben-Shahar and Yi-Tun Lin and Graham Finlayson and Shai Givati and others},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.03412},
year = {2020}
}