基于机器学习的伽马射线暴新前暴阶段
高能天体物理现象
2021-11-02 v2 广义相对论与量子宇宙学
高能物理 - 唯象学
摘要
伽马射线暴(GRBs)作为宇宙中极高能量的爆发现象,被广泛认为由两个阶段组成:瞬时辐射阶段及其后的余辉。近期研究表明,部分高能光子在源处早于瞬时辐射阶段发射。由于光速变化,这些高能光子比低能光子传播更慢,从而在探测器上于瞬时低能光子之后被观测到。基于费米伽马射线空间望远镜(FGST)的数据,我们详细分析了瞬时辐射前的光子分布,并采用机器学习分类方法提出了GRBs存在一个迄今未知的前暴阶段。对机器学习自动筛选出的光子的分析还给出了光速变化尺度 。
引用
@article{arxiv.1910.08043,
title = {Novel pre-burst stage of gamma-ray bursts from machine learning},
author = {Yingtian Chen and Bo-Qiang Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.08043},
year = {2021}
}
备注
13 latex pages, 12 figures, final version for publication