基于伽马射线暴提示与余辉观测的 GRB 前体分类
高能天体物理现象
2024-07-15 v1 计算物理
摘要
利用一种既定的分类技术，我们利用标准观察和分析来预测伽马射线暴 (GRB) 的前体。该技术利用支持向量机 (SVM) 统计数据，提供比以前两种高斯混合（基于提示 gamma 射线发射持续时间）更细致的预测。基于 \textit{Fermi}-GBM、\textit{Swift}-BAT 和 \textit{Swift}-XRT 数据的进一步协方差测试，我们发现仅基于提示发射特性的分类对近期证据提供了视角，即使是双长短 GRB 人口中也存在合并与坍缩天体的混合。
引用
@article{arxiv.2407.08857,
title = {GRB Progenitor Classification from Gamma-Ray Burst Prompt and Afterglow Observations},
author = {P. Nuessle and J. L. Racusin and N. E. White},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.08857},
year = {2024}
}
备注
Accepted for publication in the Astrophysics Journal as of 11 July 2024