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用于动态频谱共享无人机网络高效频谱分配与轨迹优化的新颖在线-离线 MA2C-DDPG

信号处理 2023-08-29 v2 系统与控制 系统与控制

摘要

无人机(UAV)通信对多种实际应用至关重要。然而,由于其在非授权频段运行,易受严重频谱稀缺问题与干扰影响。为解决这些问题,我们考虑采用抗干扰技术的动态频谱共享网络。此外,通过利用我们设计的新颖在线-离线多智能体 actor-critic 与深度确定性策略梯度框架,提出了一种智能频谱分配与轨迹优化方案,以适应多样干扰模型。仿真结果证明了我们所提框架的高效性。结果还表明,我们所提方案在所有基准方案中实现了最大传输速率。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.02332,
  title  = {Novel Online-Offline MA2C-DDPG for Efficient Spectrum Allocation and Trajectory Optimization in Dynamic Spectrum Sharing UAV Networks},
  author = {Rui Ding and Fuhui Zhou and Yuben Qu and Chao Dong and Qihui Wu and Tony Q. S. Quek},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.02332},
  year   = {2023}
}

备注

Some technical errors occured in the manuscript