生态学中的新型群落数据——性质与前景
种群与进化
2024-01-22 v1
摘要
获取生物信息的新技术，如eDNA、声学或光学传感器，使得以前所未有的规模生成空间群落观测成为可能。这些新型群落数据在空间、时间和分类学分辨率上标准化群落观测，并在大空间尺度上（“多行多列”）的潜力已被广泛讨论，但迄今为止，这些数据与生态模型和理论的整合仍然很少。在此，我们回顾了这些发展并强调了新兴的解决方案，重点关注分析新型群落数据的统计方法，特别是联合物种分布模型；这些数据可以回答的新生态学问题；以及这些发展对政策和保护的潜在影响。
引用
@article{arxiv.2401.10860,
title = {Novel community data in ecology -- properties and prospects},
author = {Florian Hartig and Nerea Abrego and Alex Bush and Jonathan M. Chase and Gurutzeta Guillera-Arroita and Mathew A. Leibold and Otso Ovaskainen and Loïc Pellissier and Maximilian Pichler and Giovanni Poggiato and Laura Pollock and Sara Si-Moussi and Wilfried Thuiller and Duarte S. Viana and David I. Warton and Damaris Zurell and Douglas W. Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.10860},
year = {2024}
}