关于福尔\'尔条件独立性与连续变量因果计算的笔记
统计理论
2026-03-26 v1 概率论
统计方法学
机器学习
统计理论
摘要
最近，福尔\'尔（Forr\'e, arXiv:2104.11547, 2021）引入了过渡条件独立（transitional conditional independence），一种为随机变量与非随机变量提供统一框架的条件独立概念。原论文在输入节点（iDMGs）的有向混合图中，建立了强全局马尔可夫性，将过渡条件独立性与合适的图形分离标准相联系，并在一般测度论框架下提出了iDMGs的因果计算版本。这些笔记旨在进一步阐释该框架的动机及其与文献的联系，指出一般测度论因果计算中的某些细微之处，并将Richardson等人（Ann. Statist. 51(1):334--361, 2023）的“一行”ID算法公式推广到一般测度论框架中。
引用
@article{arxiv.2603.24333,
title = {Notes on Forr\'e's Notion of Conditional Independence and Causal Calculus for Continuous Variables},
author = {Leihao Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.24333},
year = {2026}
}