超越域可分离性的条件独立性：关于 Engelke 和 Hitz (2020) 的讨论
统计理论
2020-06-02 v1 统计理论
摘要
我们祝贺 Engelke 和 Hitz 发表了一篇关于极值图模型的发人深省的论文。该论文的一个关键贡献是引入了多元帕累托分布条件独立性的新定义。在此，我们概述了一个关于支撑集为多维实数空间中一般集合 Omega 的一般随机变量独立性与条件独立性的提议。我们的提议将作者的条件独立性定义以及相应的独立性定义作为特例包含在内。通过使我们的提议独立于极值理论的背景，我们强调了作者的贡献超越该特定背景的重要性。
引用
@article{arxiv.2006.01036,
title = {Conditional Independence Beyond Domain Separability: Discussion of Engelke and Hitz (2020)},
author = {Yuexia Zhang and Linbo Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01036},
year = {2020}
}
备注
18 pages, Discussion of a paper which will be published in Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology)