并非真正的“咨询图书馆员”：人工智能论图书馆与信息科学的本质、价值与未来
数字图书馆
2021-07-13 v1 人工智能
计算机与社会
人机交互
信息论
math.IT
摘要
基于网络数据训练的人工智能语言模型所生成的文本既反映了人类知识与公众情绪，也可能包含新颖的见解与预测。我们向全球最优秀的语言模型 GPT-3 提出了关于图书馆与信息科学（LIS）的本质、价值与未来这十五个难题，这些主题历来受到 LIS 学者的持续关注。我们呈现了其 45 条不同回复中的精华，这些回复从陈词滥调与刻板印象到有趣的观点乃至令人担忧的未来图景不一而足，从而提供了一个针对 LIS 的、展示当前 AI 语言模型性能的演示。我们还反思了如今以这种方式利用 AI 来预测或生成研究想法的可行性。最后，我们已将该完整回复记录在线共享，供读者自行考量与评估。
引用
@article{arxiv.2107.05383,
title = {Not Quite 'Ask a Librarian': AI on the Nature, Value, and Future of LIS},
author = {Jesse David Dinneen and Helen Bubinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.05383},
year = {2021}
}
备注
Final version to appear in ASIS&T '21: Proceedings of the 84th Annual Meeting of the Association for Information Science & Technology, 58