不仅是训练，还有测试：高中生通过同伴测试机器学习驱动应用的视角采择
计算机与社会
2023-12-15 v2 人机交互
摘要
在 K-12 人工智能与机器学习（AI/ML）教育中，大部分注意力集中于让青少年训练模型，而较少关注在创建机器学习应用时同样重要的模型测试。测试 ML 应用能够根据预测对模型进行评估，并帮助应用创造者识别和处理可能对用户体验产生负面影响的失败与边缘情况。我们探究了互相测试彼此的项目如何支持青少年对其自身项目在功能、性能及潜在问题方面采取视角。我们分析了在一个为期两周的 workshop 中收集的测试工作表、音频与视频记录，其中 11 名高中生创建了包含（音频、姿态与图像）ML 分类器的物理计算项目。我们发现，通过同伴测试，青少年反思了他们训练数据集的规模、训练数据的多样性、类别的设计以及他们产生训练数据的情境。我们讨论了 AI/ML 教育中同伴测试研究的未来方向与这些活动的当前局限。
引用
@article{arxiv.2311.12733,
title = {Not Just Training, Also Testing: High School Youths' Perspective-Taking through Peer Testing Machine Learning-Powered Applications},
author = {L. Morales-Navarro and M. Shah and Y. B. Kafai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.12733},
year = {2023}
}