机器学习经验：面向企业软件测试的 AI 学习之旅
软件工程
2025-07-31 v1 人工智能
摘要
本文详细记录了一群专注于软件测试的人员组的机器学习（ML）之旅。它讲述了这一组如何通过类似 CRISP-DM 流程的 ML 工作流程进行进展。该工作流程包括以下步骤，可被任何应用 ML 技巧的项目所使用：收集数据；清洗数据；对数据进行特征工程；将数据分为训练集和测试集两个集合；选择机器学习模型；训练模型；测试模型并评估模型性能。通过遵循此工作流程，任何人都可以有效地将 ML 应用于他们正在处理的任何项目。
引用
@article{arxiv.2507.22064,
title = {Machine Learning Experiences: A story of learning AI for use in enterprise software testing that can be used by anyone},
author = {Michael Cohoon and Debbie Furman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.22064},
year = {2025}
}