并非所有访客都是双语：来自可访问性视角的多语言网页测量研究

English 是网页上占主导地位的语言，几乎占据世界上前 100 万个网站的一半。尽管如此，对多语言内容的支持仍在增长，许多网站正在将 English 与区域或本土语言在可见内容和隐藏元数据中进行组合。这种多语言化为视力受损用户带来了显著的障碍，因为助听器类技术（如屏幕阅读器）经常缺乏对非罗马字母脚本的健壮支持，并且会误渲染或误读非 English 文本，加剧了跨语言语境中的可访问性挑战。然而，由于缺乏关于多语言网页内容的全面数据集，针对这一问题的大规模研究仍有限。为填补这一空白，我们引入了 LangCrUX，这是一个覆盖 12 种语言、主要使用非罗马字母脚本的 120,000 个热门网站的大规模数据集。利用这个数据集，我们对多语言网页可访问性进行了系统性分析，发现可访问性提示经常未能反映可见内容的语言多样性，从而降低了屏幕阅读器的效果并限制了网页可访问性。我们最终提出了 Kizuki，一种语言感知的自动化可访问性测试扩展，以考虑语言不一致可访问性提示的有限实用性。