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不值得的 Persona:文化反映的人格数据增强

计算与语言 2025-03-24 v1 人工智能

摘要

将 Persona 融入对话 AI 模型对于实现真实且富有吸引力的交互至关重要。然而,现有 Persona 数据集的文化多样性和适应性常被忽视,削弱了其在构建文化敏感 AI 系统方面的效果。为此,我们提出了两个步骤的管道用于生成特定文化的人格,并引入 KoPersona 数据集,包含 20 万个人格,旨在捕捉韩国文化价值观、行为及社交细微差别。通过各种指标进行的全面评估验证了 KoPersona 的质量及其与韩国文化的相关性。本工作不仅推动了 Persona 研究,也为创建具有文化相关性的人格提供了可扩展的方法,可适用于各种语言和文化背景。

关键词

引用

@article{arxiv.2503.16520,
  title  = {Not All Personas Are Worth It: Culture-Reflective Persona Data Augmentation},
  author = {Ji-Eun Han and Yoonseok Heo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2503.16520},
  year   = {2025}
}