非光滑复合矩阵优化：强正则性、约束非退化及其拓展
最优化与控制
2019-08-13 v2
摘要
非光滑复合矩阵优化问题（CMatOP），特别是矩阵范数最小化问题，是矩阵锥规划问题的推广，在数值线性代数、计算统计与工程中有广泛应用。本文致力于通过广义强二阶充分条件以及针对非光滑目标函数的约束非退化，刻画 CMatOP 的强正则性。所得结果补充了现有关于具有二次连续可微数据的约束优化问题强正则性的刻画。
引用
@article{arxiv.1907.13253,
title = {Nonsmooth Composite Matrix Optimization: Strong Regularity, Constraint Nondegeneracy and Beyond},
author = {Ying Cui and Chao Ding},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.13253},
year = {2019}
}