多种营养素对血糖动态复合效应的非参数建模
机器学习
2023-11-07 v1 机器学习
摘要
在生物医学应用中，常常需要估计由多组分构成的治疗的生理响应，并除联合效应外还学习各组分的分开效应。在此，我们扩展现有的概率非参数方法以明确解决该问题。我们还开发了一种新的基于卷积的复合治疗-响应曲线模型，其在生物学上更具可解释性。我们通过估计餐食中碳水化合物与脂肪对血糖的影响来验证我们的模型。通过区分治疗组分、纳入其剂量，并借助层次化多输出高斯过程跨患者共享统计信息，我们的方法相较现有方法提升了预测精度，并使我们能够解释碳水化合物与脂肪对整体葡萄糖响应的不同效应。
引用
@article{arxiv.2311.03129,
title = {Nonparametric modeling of the composite effect of multiple nutrients on blood glucose dynamics},
author = {Arina Odnoblyudova and Çağlar Hizli and ST John and Andrea Cognolato and Anne Juuti and Simo Särkkä and Kirsi Pietiläinen and Pekka Marttinen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03129},
year = {2023}
}