大种群极限下出生死亡模型的非参数自适应推断
统计理论
2019-03-05 v1 统计理论
摘要
受改进人类人口学数据库中的死亡表的驱动，我们研究了对由时间非齐次死亡率和生育率维持的种群随机年龄演化密度的统计推断。渐近性在有限时间范围内种群规模增长时取得：观测值趋近于 Von Foerster Mc Kendrick 方程的解，困难在于以适当意义同时控制对极限偏微分方程的随机逼近与对各向异性解的恰当参数化。在此设定下，我们证明新的集中不等式，使我们能够实现 Goldenshluger-Lepski 算法并导出预言不等式。我们在广泛的各向异性 Hölder 光滑性类上获得极小极大最优性与自适应性。
关键词
引用
@article{arxiv.1903.00673,
title = {Nonparametric adaptive inference of birth and death models in a large population limit},
author = {Alexandre Boumezoued and Marc Hoffmann and Paulien Jeunesse},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.00673},
year = {2019}
}