用于解剖和功能结构分析的非线性管状拟合
应用统计
2011-04-18 v1
摘要
我们关注管状解剖结构的外表面和内部摘要的估计。这一兴趣源于两个不同的科学目标：一个涉及结肠中HIV杀微生物剂的分布，另一个涉及测量大脑白质束的退化。我们的问题被表述为从该分布的样本（可能带有测量误差）中估计三维分布的支持集。我们提出了一种新颖的管状拟合算法来构建此类估计量。此外，我们进行了一项模拟研究以帮助选择算法的关键参数，并通过针对激励数据集的验证研究测试了我们的算法。最后，我们将管状拟合算法应用于单光子发射计算机断层扫描（SPECT）产生的结肠图像和扩散张量成像（DTI）产生的白质束图像。
引用
@article{arxiv.1104.3005,
title = {Nonlinear tube-fitting for the analysis of anatomical and functional structures},
author = {Jeff Goldsmith and Brian Caffo and Ciprian Crainiceanu and Daniel Reich and Yong Du and Craig Hendrix},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.3005},
year = {2011}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/10-AOAS384 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)