用于白质纤维束分割的解剖学知情多重线性分配问题
图像与视频处理
2019-07-17 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
从人脑纤维束图中分割白质纤维束是若干应用感兴趣的任务。当前的纤维束分割方法要么仅考虑关于纤维束相对解剖位置的先验知识，要么仅考虑其几何特性。我们的目标是通过提出一种同时考虑底层解剖学和纤维束几何信息的方法来改进分割结果。为实现这一目标，我们通过将先验解剖学信息纳入优化过程，扩展了基于线性分配问题（LAP）的先进基于示例的方法。所提方法相对于原始方法显示出显著改进，特别是在小纤维束上。
引用
@article{arxiv.1907.07077,
title = {Anatomically-Informed Multiple Linear Assignment Problems for White Matter Bundle Segmentation},
author = {Giulia Bertò and Paolo Avesani and Franco Pestilli and Daniel Bullock and Bradley Caron and Emanuele Olivetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07077},
year = {2019}
}