一种基于射线的扩散张量成像纤维束边界估计方法
计算机视觉与模式识别
2013-10-24 v1
摘要
扩散张量成像（DTI）是一种非侵入式成像技术，通过测量水分子的扩散特性，可在体内估计白质纤维束的位置。对于每个体素，利用对水分子随机运动敏感的扩散加权序列（DWI），可计算出一个二阶张量。给定至少 6 幅具有不同梯度方向的扩散加权图像和一幅无加权图像，即可计算出对称扩散张量矩阵的系数。通过推导该张量的特征系统，可计算出特征向量和特征值，以描述扩散的三个主要方向及其幅度。利用 DTI 数据可确定纤维束，从而获取关于重要脑结构的信息。特别是在神经外科中，关于皮质脊髓束或视觉通路等重要结构的位置和维度信息至关重要。因此，必须确定纤维束的边界。本文提出了一种用于管状结构边界估计的新型基于射线的方法。
引用
@article{arxiv.1310.6092,
title = {A Ray-based Approach for Boundary Estimation of Fiber Bundles Derived from Diffusion Tensor Imaging},
author = {Miriam H. A. Bauer and Sebastiano Barbieri and Jan Klein and Jan Egger and Daniela Kuhnt and Bernd Freisleben and Horst K. Hahn and Christopher Nimsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.6092},
year = {2013}
}
备注
5 pages, 2 figures, 7 references