基于高角分辨率扩散成像的局部水扩散现象聚类
机器学习
2012-07-04 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
对神经退行性疾病的理解无疑需要研究人脑白质纤维束。迄今为止，扩散磁共振成像（dMRI）是获取人脑神经结构信息的独特技术，从而允许研究白质连接及其完整性。然而，dMRI领域的一个持续挑战是更好地表征复杂的纤维交叉构型，其中扩散张量成像（DTI）存在局限，而高角分辨率扩散成像（HARDI）现已带来解决方案。本文研究了基于HARDI数据的局部水扩散现象的识别与分类过程，以自动检测存在单纤维束和交叉纤维束的成像体素。该技术基于知识提取过程，并在具有真实数据的dMRI体模数据集上进行了验证。
引用
@article{arxiv.1207.0677,
title = {Local Water Diffusion Phenomenon Clustering From High Angular Resolution Diffusion Imaging (HARDI)},
author = {Romain Giot and Christophe Charrier and Maxime Descoteaux},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.0677},
year = {2012}
}
备注
IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Tsukuba, Japan : France (2012)