基于像素图案激光激励与光热超分辨率重建的内部缺陷无损热成像检测
图像与视频处理
2023-03-01 v2 计算工程、金融与科学
摘要
本工作中，我们提出一种基于光热超分辨率的内部缺陷热成像分辨新方法，采用二维像素图案主动光热激光加热并结合后续数值重建，以实现内部缺陷结构的高分辨率重建。通过所提出的由激光耦合高功率 DLP 投影仪技术生成的像素化图案，实现真正二维超分辨率的复杂度可大幅降低，朝广泛实际可行性迈出关键一步。此外，基于高功率 DLP 投影仪的最新进展，我们首次将其应用于宏观金属样品的结构化脉冲热成像检测。另外，针对底层反问题提出一种正演解，并给出在实验室环境下寻找数值反演所需正则化参数的适当启发式方法。这使得合成测量数据的生成成为可能，为基于机器学习的方法应用于未来该方法的全自动化改进打开大门。最后，所提方法经实验验证，表现优于若干既有常规热成像检测技术，同时与现有光热超分辨率技术相比，在保守估计下将所需测量时间缩短 8 倍。
引用
@article{arxiv.2211.07583,
title = {Nondestructive thermographic detection of internal defects using pixel-pattern based laser excitation and photothermal super resolution reconstruction},
author = {Julien Lecompagnon and Philipp Daniel Hirsch and Christian Rupprecht and Mathias Ziegler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.07583},
year = {2023}
}
备注
14 pages, 9 figures