利用固有对称性实现对称核磁共振波谱的非均匀采样重建
信号处理
2023-09-26 v1
摘要
对称核磁共振波谱是多维核磁共振波谱的重要分支，为生物大分子的结构解析提供了有力工具。非均匀采样（NUS）是一种有效策略，通过依据 NUS 采样调度仅采样少量点并借助算法重建缺失点，从而避免多维核磁共振波谱过于冗长的采集时间。然而，当前的采样调度无法保持对微弱但重要的交叉峰的准确恢复。本工作中，我们提出一种称为 SCPG（Symmetrical Copy Poisson Gap，对称复制泊松间隙）的新型采样调度，并采用 CS（Compressed Sensing，压缩感知）方法进行重建。我们从理论上证明，当 SCPG 与 CS 方法结合时，除稀疏性外，对称约束被隐式地实现。模拟与实验数据证实了在对称核磁共振波谱的 NUS 重建中，SCPG 优于当前最优的二维 Woven PG。
引用
@article{arxiv.2309.13660,
title = {Non-Uniform Sampling Reconstruction for Symmetrical NMR Spectroscopy by Exploiting Inherent Symmetry},
author = {Enping Lin and Ze Fang and Yuqing Huang and Yu Yang and Zhong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.13660},
year = {2023}
}
备注
30 pages, 6 figures