利用多目标遗传算法对少像引力透镜系统进行非参数反演

作为引力透镜的星系周围最多只有少数几个像。这种明显的信息匮乏迫使人们必须尽可能充分地利用现有信息来反演透镜系统。在本文中，我们探索了利用遗传算法以非参数方式反演仅包含少量像的强透镜系统。本文最重要的结论或许是，利用非参数技术推断此类引力透镜系统的质量分布是可行的。我们表明，包含关于零空间（即未发现像的区域）的信息是先决条件，以避免预测大量虚假像并可靠地重建透镜质量密度。虽然透镜的总质量通常被限制在百分之几的范围内，但透镜质量分布重建的保真度取决于像的数量和位置。用于包含零空间信息的技术可以以直接的方式扩展，以添加额外的约束，如弱透镜数据或时间延迟信息。