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神经动力学中的非正规性、反应性与内禀随机性:一种非平衡势方法

无序系统与神经网络 2018-07-17 v2 统计力学 神经元与认知

摘要

内禀随机性会对动力系统诱导出高度非平凡的影响,包括随机共振与相干共振、噪声诱导的双稳态、噪声诱导的振荡等。在本文中,我们重新审视了一个最初在神经科学背景下研究的机制,即相对较小的人口统计(内禀)涨落如何能在确定性表征为单一稳定不动点(上态)的系统中导致雪崩行为的涌现。此类系统对随机性的异常巨大响应源于(或密切相关于)确定性不动点处“非正规”稳定性矩阵的存在,这可能诱发系统产生“反应性”。在此,我们通过采用多种解析与计算方法,进一步探讨了非正规性与内禀(人口统计)随机性之间的相互作用,从而深入研究该机制。特别地,我们确定此类系统中的最终动力学不能简单地由标量势推导得出,而是还需要考虑一个旋度通量,它描述了此类含噪非正规系统的本质非平衡特性。此外,我们进一步阐明了该现象的起源,引入了“非线性反应性”的新概念,并对所观测到的涌现雪崩指数值给出了理论解释。

关键词

引用

@article{arxiv.1803.07858,
  title  = {Non-normality, reactivity, and intrinsic stochasticity in neural dynamics: a non-equilibrium potential approach},
  author = {Serena di Santo and Pablo Villegas and Raffaella Burioni and Miguel A. Muñoz},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1803.07858},
  year   = {2018}
}

备注

26 pages, 11 figures