基于任务的量化中的非线性模拟处理增益
信息论
2024-02-05 v1 信号处理
math.IT
摘要
在基于任务的量化中，使用有限数量的低分辨率模数转换器 (ADC) 将多元模拟信号转换为数字信号。此过程旨在最小化一个保真度准则，该准则是针对一个与模拟信号相关的未观测任务变量进行评估的。该场景模拟了各种感兴趣的应用，例如信道估计、医学成像应用和物体定位。这项工作探索了在 ADC 量化之前集成模拟处理组件——如模拟延迟元件、多项式算子和包络检波器。具体来说，考虑了四种涉及不同模拟处理算子集合的场景：(i) 带有模拟延迟元件的任意多项式算子，(ii) 不含延迟元件的有限次多项式算子，(iii) 包络检波器序列，以及 (iv) 模拟延迟元件和线性组合器的组合。对于每种场景，都通过在各种统计设置下推导可计算的表达式来量化可实现的最小失真。结果表明，模拟处理可以显著降低任务重构中的失真。我们提供了一个高斯示例的数值模拟，以进一步洞察上述模拟处理增益。
引用
@article{arxiv.2402.01525,
title = {Non-Linear Analog Processing Gains in Task-Based Quantization},
author = {Marian Temprana Alonso and Farhad Shirani and Neil Irwin Bernardo and Yonina C. Eldar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01525},
year = {2024}
}