利用同心多光谱光场重建非朗伯表面形状与反射率
计算机视觉与模式识别
2019-04-22 v2
摘要
恢复非朗伯表面的形状与反射率仍是计算机视觉中的一项挑战，因为依赖于视角的外观使得传统的照片一致性约束失效。本文提出了一种新颖的同心多光谱光场（CMSLF）设计，能够一次性恢复任意材质表面的形状与反射率。我们的CMSLF系统由布置在同心圆上的相机阵列组成，其中每个环捕获特定光谱。配合多光谱环形光源，我们能够通过光谱复用技术在单次拍摄中采样视角与光照变化。我们进一步表明，这种同心相机/光源设置会在不同视角间产生独特的镜面变化模式，从而实现稳健的深度估计。我们在CMSLF上建立了基于物理的反射率模型，以在无需施加任何表面先验的情况下估计深度与多光谱反射率图。大量合成与真实实验表明，我们的方法优于最先进的基于光场的技术，尤其是在非朗伯场景中。
引用
@article{arxiv.1904.04875,
title = {Non-Lambertian Surface Shape and Reflectance Reconstruction Using Concentric Multi-Spectral Light Field},
author = {Mingyuan Zhou and Yu Ji and Yuqi Ding and Jinwei Ye and S. Susan Young and Jingyi Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04875},
year = {2019}
}