NePF:用于单阶段逆渲染的神经光子场
计算机视觉与模式识别
2023-11-21 v1 图形学
摘要
我们提出了一种新颖的单阶段框架——神经光子场(NePF),以解决从多视角图像进行逆渲染的病态问题。与以往在多阶段中恢复几何、材质和光照,并从不同神经场中的各种多层感知机提取属性的方法相反,我们质疑此类复杂性并引入我们的方法——一种均匀恢复所有属性的单阶段框架。NePF通过充分利用神经隐式表面的权重函数与视角相关辐射度背后的物理含义来实现这种统一。此外,我们引入了一种基于坐标的创新光照模型,用于快速体物理基渲染。为了正则化该光照,我们实现了用于漫反射估计的 subsurface scattering(次表面散射)模型。我们在真实与合成数据集上评估了我们的方法。结果展示了我们的方法在恢复高保真几何与视觉可信材质属性方面的优越性。
引用
@article{arxiv.2311.11555,
title = {NePF: Neural Photon Field for Single-Stage Inverse Rendering},
author = {Tuen-Yue Tsui and Qin Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11555},
year = {2023}
}