基于多标签稀疏表示分类的非侵入式负荷监测
信号处理
2019-12-17 v1 机器学习
系统与控制
系统与控制
机器学习
摘要
本工作采用多标签分类方法用于非侵入式负荷监测（NILM）。我们改进了流行的基于稀疏表示分类（SRC）方法（为单标签分类而开发）以解决多标签分类问题。在基准REDD和Pecan Street数据集上的结果表明，相较于最先进的技术，在少量训练数据下取得了显著改进。
引用
@article{arxiv.1912.07360,
title = {Non-intrusive Load Monitoring via Multi-label Sparse Representation based Classification},
author = {Shikha Singh and Angshul Majumdar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.07360},
year = {2019}
}
备注
The final version has been accepted at IEEE Transactions on Smartgrid