使用2×2线性滤波器矩阵的非高斯尺度空间滤波
计算机视觉与模式识别
2011-10-06 v1
摘要
过去对使用卷积滤波器构造尺度空间进行了广泛研究。已经证明，满足尺度空间要求的唯一卷积核是高斯型。在本文中，我们考虑将文献[1]中引入的卷积滤波器矩阵作为尺度空间的构建核，并表明我们可以使用滤波器矩阵构造一个非高斯尺度空间。本文推导了滤波器矩阵作为尺度空间核的充分条件，并给出了一些数值演示。
引用
@article{arxiv.1110.0872,
title = {Non-Gaussian Scale Space Filtering with 2 by 2 Matrix of Linear Filters},
author = {Toshiro Kubota},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.0872},
year = {2011}
}