基于信息论视角的广义随机Loewner演化中的非平衡熵与不可逆性
统计力学
2021-01-26 v1
摘要
本文在 non-equilibrium 统计力学背景下，对由可逆 Langevin 动力学驱动的广义随机 Loewner 演化 (SLE) 进行了理论研究。作者近期的研究表明，Loewner 演化能够将非平衡（不可逆）过程编码为平衡（可逆）过程。在本研究中，我们通过基于 Gibbs 熵的信息论方法，形式化了 SLE 的这一编码机制，以探讨其作为更好描述非平衡态手段的优势。在推导出广义 SLE 曲线二维轨迹的熵产生与熵流之后，我们用 Kullback-Leibler (KL) 散度重新表述了系统的熵性质。我们证明该操作导出了 Jarzynski 等式与热力学第二定律的另一种表达形式，且与先前提出的信息热力学理论一致。我们还通过将二维轨迹的熵分解为可加与非可加部分，讨论了其不可逆性。我们通过模拟由我们的形式化所提出的熵度量（称为相对 Loewner 熵）的长时间行为，数值验证了模型的 non-equilibrium 性质。
引用
@article{arxiv.2101.09889,
title = {Non-equilibrium entropy and irreversibility in generalized stochastic Loewner evolution from an information-theoretic perspective},
author = {Yusuke Shibasaki and Minoru Saito},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.09889},
year = {2021}
}
备注
25 pages, 2 figures