等离子体风洞数据校准模型预测到飞行条件的非确定性扩展
应用统计
2024-01-10 v1 计算物理
数据分析、统计与概率
统计方法学
摘要
本文提出了一种新颖的实验数据非确定性扩展方法，该方法考虑了校准场景以外条件下的结构模型不充分性，同时利用从飞行测量中提取的信息解决任何显著的先验-数据差异。通过系统利用模型误差模拟器和可用响应数据的贝叶斯模型平均研究来实现此功能。所概述的方法不需要先验的飞行数据，并引入了直接的机制以便在未来预测中同化这些数据。本文通过将HyMETS设施捕获的材料性能数据扩展到MSL场景来演示该方法的应用，其中所描述的过程产生了在预测不确定性量化研究中表现出显著改进能力的结果。本文还研究了与将简单不确定性传播程序应用于飞行场景的校准模型预测相关的局限性，并通过敏感性分析和代理建模技术管理计算需求。
引用
@article{arxiv.2401.04352,
title = {Non-Deterministic Extension of Plasma Wind Tunnel Data Calibrated Model Predictions to Flight Conditions},
author = {Przemyslaw Rostkowski and Jeremie B. E. Meurisse and Marco Panesi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.04352},
year = {2024}
}