系统危机中交互网络的非临界性：一种渗流分析
物理与社会
2017-11-01 v1 统计力学
摘要
从多变量时间序列中提取交互网络是复杂系统中的广泛关注课题。尽管该方法应用广泛，以往多数分析集中于成对关系。本文通过建立与渗流理论概念的关联，阐明此类方法揭示系统聚合行为的潜力。我们研究了从指数相关网络提取的金融市场动态交互网络，并构建加权网络。对应于渗流模型，我们发现远离金融危机时，交互网络表现为 Erdős-Rényi 临界随机网络；而临近金融危机时，我们的模型偏离临界随机网络，并在不同尺度下表现各异。我们进一步分析以澄清该观测并非危机期间相关性增长的简单后果。
引用
@article{arxiv.1710.11267,
title = {Non-criticality of interaction network over system's crises: A percolation analysis},
author = {Amir Hossein Shirazi and Abbas Ali Saberi and Ali Hosseiny and Ehsan Amirzadeh and Pourya Toranj Simin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.11267},
year = {2017}
}
备注
10 pages, 6 figures, to appear in Scientific Reports (2017)