用于显著性检测的非凸非局部流
计算机视觉与模式识别
2018-05-25 v1 数值分析
摘要
我们提出并数值求解了一种用于数字图像自动显著性检测的新变分模型。利用非局部框架，我们考虑一类边缘保持函数与一个新的二次显著性检测项相结合。该项定义了一个由p-Laplacian算子（包括所谓的超Laplacian情形(0 < p < 1)）驱动的、用于图像分类的约束双边障碍问题。随后我们考虑相关的非凸非局部反应流，并将其应用于磁共振液体衰减反转恢复(MRI-Flair)图像中的胶质母细胞瘤分割。我们计算了一种基于快速卷积核的近似解。数值实验表明，与超Laplacian算子相关的非凸性在标准度量下提供了单调更优的结果。
引用
@article{arxiv.1805.09408,
title = {Non-convex non-local flows for saliency detection},
author = {Iván Ramírez and Gonzalo Galiano and Emanuele Schiavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.09408},
year = {2018}
}