基于深度非局部神经网络的视频显著目标检测
计算机视觉与模式识别
2020-02-24 v1
摘要
图像与视频中显著目标的检测在许多计算机视觉应用中具有重要意义。尽管静止图像显著性检测的最先进水平在过去几年中已发生显著变化，但视频显著性检测方面的改进甚少。本文研究了最近提出的非局部神经网络在视频显著目标检测中的使用。应用非局部神经网络以捕获全局依赖关系，从而确定显著目标。为了同时利用外观与运动特征，分别研究了非局部运算在静态与动态显著性检测上的效果。提出了一种用于视频显著目标检测的新型深度非局部神经网络架构，并在两个知名数据集 DAVIS 和 FBMS 上进行了测试。实验结果表明，所提算法优于最先进的视频显著性检测方法。
引用
@article{arxiv.1810.07097,
title = {Salient Object Detection in Video using Deep Non-Local Neural Networks},
author = {Mohammad Shokri and Ahad Harati and Kimya Taba},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.07097},
year = {2020}
}
备注
Submitted to Journal of Visual Communication and Image Representation