NOMA 辅助的面向 IoVT 网络的多 MEC 卸载

如今，视频物联网（IoVT）在数量与计算需求上快速增长。尽管相较于传统物联网设备，IoVT 设备在视觉处理上具有更高的本地计算能力，但由于其更大的计算需求，仍需将部分视觉处理任务无线卸载至移动边缘计算（MEC）服务器。然而，视觉处理任务卸载受限于上行吞吐量与 MEC 服务器的计算能力。为突破这些限制，提出了一种带有多个 MEC 服务器的非正交多址（NOMA）辅助 IoVT 框架，其中利用 NOMA 提升上行吞吐量，并将 MEC 服务器与基站共址以为卸载提供充足计算能力。在所提框架中，关联策略、NOMA 辅助的上行视觉数据传输、视觉处理任务划分以及 MEC 服务器处的计算资源分配被联合优化，以最小化所有视觉处理任务的总时延，同时满足所有 IoVT 设备的时延要求。仿真结果表明，在异构 IoVT 网络中，所提出的 NOMA 传输与多 MEC 卸载联合优化可实现显著的性能增益。