车联网中 NOMA 辅助移动边缘计算的时延感知安全卸载
信息论
2021-08-03 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文研究了一种具有被动窃听车辆的多车辆多任务非正交多址（NOMA）辅助移动边缘计算（MEC）系统。为提升边缘车辆性能，我们提出一种车辆分组配对方法，利用靠近 MEC 的车辆作为全双工中继来协助边缘车辆。为促进传输安全，我们采用人工噪声来干扰窃听车辆。此外，我们推导了系统保密中断概率的近似表达式。将车辆任务划分、功率分配与发射波束赋形的联合优化建模为最小化边缘车辆任务完成总时延的问题。然后，我们设计基于遗传算法的功率分配与任务调度算法来求解该混合整数非线性规划问题。数值结果证明了所提方案在系统安全性与传输时延方面的优越性。
引用
@article{arxiv.2108.00469,
title = {Delay Aware Secure Offloading for NOMA-Assisted Mobile Edge Computing in Internet of Vehicles},
author = {Ling He and Miaowen Wen and Yingyang Chen and Bingli Jiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.00469},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 9 figures