自转向活性粒子的噪声追踪与图样形成
软凝聚态物质
2024-06-04 v1 生物物理
摘要
我们考虑一个运动目标和一个主动追踪智能体，将其建模为能够感知目标瞬时位置并相应调整运动方向的智能主动布朗粒子。在二维空间中的解析与模拟研究表明，追踪性能取决于自推进、主动重取向与随机噪声之间的相互作用。发现噪声具有两种相反效应：(i) 它有必要扰动围绕目标的有规律准椭圆轨迹；(ii) 通过增加追踪者行进距离而减慢追踪。我们还提出了一种通过圆形目标轨迹按迁移率对主动追踪者进行排序的策略。
引用
@article{arxiv.2203.07153,
title = {Noisy Pursuit and Pattern Formation of Self-Steering Active Particles},
author = {Segun Goh and Roland G. Winkler and Gerhard Gompper},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.07153},
year = {2024}
}
备注
4 figures