噪声稳定化自组织记忆
凝聚态物理
2009-10-31 v1
摘要
我们研究了一个非线性动力系统，其``记忆''预先选定的系统参数值。在系统的确定性版本中，可在暂态期间编码许多参数值，但在长时间极限下，几乎所有记忆都被忽略。我们发现，某类随机噪声可稳定化多个记忆，使许多参数值能够永久编码。我们提出了解析结果，既为记忆形成提供了洞察，也为噪声诱导的记忆稳定化提供了洞察。我们讨论了这些结果与 材料中实验相关性。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9812436,
title = {Noise Stabilization of Self-Organized Memories},
author = {M. L. Povinelli and S. N. Coppersmith and L. P. Kadanoff and S. R. Nagel and S. C. Venkataramani},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9812436},
year = {2009}
}
备注
29 pages, 6 figures, submitted to Physical Review E